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关于Token字数消耗“变快”的说明
📅 2025-4-4
结论：在AI快写中选择的参考文献，和高定版中上传的参考文档，会在生成内容时，组成提示词发送给AI，全部计算Token使用字数。如果参考文献比较多，建议选择不限字数的时长套餐。
背景说明
高定版发布上线，支持上传参考文档,支持选择真实参考文档，支持生成图表和数据表。有用户反馈Token消耗量变快，过去能生成3万字，现在只能生成1万字了。
现在说明原因如下：
首先，解释一下Token字数是怎么计量的？
Token字数是以豆包、阿里云、Kimi、Deepseek等平台的计算为准的，大模型返回生成内容时，会告知本次消耗的Token数。我们以此为准计算。
然而，AI大模型平台，分析输入的请求，生成输出的内容，都要消耗算力, 他们对 “输入的提示词”和“输出内容” 都按照字数收费。
参考文献的内容全部计算在内
所以，高定版在生成内容时，如果您选择了参考文档，系统会将参考文档的内容，写入提示词发送给AI，让AI当做参考内容。
如果您选一篇1万字的docx文档作为参考文献，给AI的输入提示词就会是：1万字参考文档+100字左右，加上输出字数，单次生成就会消耗1万+。
数据表和图表的生成也消耗Token
高定版中，生成一个数据表，单次大约消耗1千token。生成一张图表，消耗2千Token左右，目前生成图表功能实际并不扣减字数。
ChatTable 和AI脑图，目前也不扣减字数，可以无限制使用。
以上字数扣减明细都可以在页面右上角，使用明细中查看。
AI快写中，搜索到的真实参考文献，每篇文献的摘要约100字。系统会将您选取的全部参考文献的标题、摘要发送给AI，已求生成内容更符合预期。
如果一篇论文中选取20个真实参考文献，则每次生成一段内容，输入的参考信息至少是20x100=2000字起步，加上其他提示词200字左右，加上输出字数，单次生成就会消耗3500字左右。
如果您在AI快写和高定版中，均未选取参考文献，Token消耗速度和之前基本保持一致，并没有明显的加快。
Token和汉字不是1=1的关系
另外，AI额度(Token), 并不是和汉字一一对应的，平均大概而论，1.5个Token对应一个汉字.
所有，若您的文中要引用大量参考文献，建议选择不计字数的时长套餐。
虽然目前deepseek，kimi网页版都是免费使用的，但API服务一致都是收费的。并且，效果好的大模型(比如阿里的qwen-max)的Token都不便宜，神笔网站目前还不能维持收支平衡，望您体谅。
结论和建议
总结一下：选择的参考文献，会组成提示词发送给AI，会按字数消耗Token。建议选择不限字数的时长套餐，越长越便宜。
最后，感谢您的支持，有任何问题，欢迎随时加客服微信！
关于各大模型的选择说明
📅 2025-3-30
神笔写作主要连接了以下几类大模型：
🔥【DeepSeek-R1】
连接 DeepSeek 官方平台，最正宗，但实际应用中观察到，有个别生成内容的请求，会超时错误，不返回结果。太火了，用的人太多，可以理解。
🔥【DeepSeek-R1-Volc】
因为 DeepSeek 是开源大模型，此选项是字节跳动旗下火山引擎平台提供的DeepSeekR1，稳定好，效果是相同的。
🔥【DeepSeek-R1-Aliyun】
因为 DeepSeek 是开源大模型，此选项是阿里云平台提供的DeepSeekR1，稳定好，效果是相同的。
🔥【Doubao-pro-32k】
豆包大模型，上下文32k。效果非常好。实测中，生成较长篇幅时，会重复叙述浅显的内容，往往不是很深刻。比如：让生成一段1000字的论述，往往200字一小段，每小段的开头结尾，句式都是类似的。喋喋不休既视感。生成短文，对话非常好。
🔥【Qwen-max】
阿里云 千问Max 模型，阿里云平台的顶级模型，价格最贵。很长一段时间，都是kimi的10倍收费,最近便宜了很多。但生成内容比较深刻，同样生成1000字一段话，会从多个角度，不同维度，每个小段的写法也不同，不刻板，看起来真的像一个精通表述的资深专家。生成提纲，最推荐max模型。
🔥【Qwen-plus】
千问max的姊妹篇，上下文比max大，价格也稍便宜。最近上线了论文写作高定版。高定版用户自定义参数多，提示词非常长，对ai返回的要求也多，单次请求Token消耗量大。Qwen-max 有时上下文长度不够用了，所以接入了 Qwen-plus 模型。论文快写，生成提纲，推荐Qwen-max。高定版生成提纲，推荐 DeepSeek-R1-Volc 和 Qwen-plus。
🔥【Kimi】
Kimi是一直都很稳的实力派。文学素养，没有qwen-max那么深刻。但写出的文案，比豆包深刻，写论文效果仅次于 Qwen-max。从一开始，价格就非常合理。速度一直非常快。
🔥【DeepSeek-V3】
接入了一段时间，生成提纲效果并不好，暂时关闭了。
以上都是开发团队个人意见，无任何权威性，仅供参考，欢迎交流 biz@365d.ink。
从最开始，我们就一直用一个《红军四渡赤水的战略意义》为题，让各个大模型来撰写提纲和文章，所谓是否“深刻”，一观便知。另一个，就是让AI以鲁迅先生的口吻，评价一下《红军四渡赤水的战略意义》，大多模型目前都学不了鲁迅先生的语言风格。但能明显看出来，谁更像。